El auge de las energías renovables y la generación distribuida está planteando un gran reto a la red eléctrica. Estas fuentes de energía son intermitentes y variables, lo que puede dificultar la gestión de la oferta y la demanda de electricidad. Esto puede provocar inestabilidad en la red, apagones y mayores costes para los consumidores.
Para hacer frente a este reto, las empresas de servicios públicos y otros operadores de redes están recurriendo a soluciones de gestión de activos renovables basadas en inteligencia artificial (IA). Estas soluciones utilizan la IA para recopilar y analizar datos de diversas fuentes, como previsiones meteorológicas, datos de sensores y patrones históricos de consumo. Estos datos se utilizan después para predecir la generación de energía renovable, la demanda de electricidad y la evolución de los precios de la energía.
CÓMO LA IA ESTÁ MEJORANDO LA RED ELÉCTRICA.
Las soluciones de gestión de activos renovables basadas en IA ya están teniendo un impacto positivo en la red eléctrica. Por ejemplo, pueden utilizarse para:
- Optimizar el despacho de energía renovable. La IA puede ayudar a las empresas de servicios públicos a despachar los generadores de energía renovable de forma que se maximice el uso de esta fuente de energía limpia y asequible.
- Mejorar la eficiencia de la red. La IA puede ayudar a identificar y resolver problemas potenciales en la red, como la sobrecarga y la congestión.
- Reducir los costes para los consumidores. Al optimizar la red, la IA puede ayudar a reducir la necesidad de costosas actualizaciones y reparaciones.
LIMITACIONES ACTUALES PARA PREDECIR LA GENERACIÓN DE PLANTAS SOLARES Y EÓLICAS.
La predicción de la generación de plantas solares y eólicas es una tarea compleja y desafiante. Los principales factores que dificultan esta tarea son los siguientes:
- El carácter intermitente de los fenómenos físicos que rigen la generación de energía solar y eólica. La radiación solar y la velocidad del viento son variables aleatorias, lo que hace que la generación de energía de estas fuentes sea impredecible.
- La variación no solo temporal, sino también espacial, de los fenómenos físicos. La radiación solar y la velocidad del viento varían en función de la hora del día, la época del año, la latitud y longitud, y la orografía del terreno.
- La imposibilidad de computar grandes cantidades de datos. La generación de energía solar y eólica depende de una gran cantidad de datos, como datos meteorológicos, datos de sensores de las plantas y datos de consumo eléctrico. Procesar y analizar estos datos de manera eficiente es un desafío computacional, el cual se vuelve imposible sin la descomposición matemática adecuada.
- El tratamiento de imágenes satelitales en tiempo real. Las imágenes satelitales se utilizan para obtener información sobre la cobertura de nubes, la temperatura del aire y la humedad relativa. Sin embargo, el tratamiento de imágenes satelitales en tiempo real es un desafío tecnológico.
Estas complicaciones y limitaciones limitan la precisión de las predicciones de generación de plantas solares y eólicas. En el futuro, el desarrollo de nuevas tecnologías y métodos de predicción podría ayudar a superar estas limitaciones.
AVANCES TECNOLÓGICOS
Algunos de los avances tecnológicos que podrían ayudar a mejorar la predicción de la generación de plantas solares y eólicas incluyen:
- El uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos.
- El desarrollo de modelos de predicción más sofisticados que tengan en cuenta la variación espacial de los fenómenos físicos.
- El uso de imágenes satelitales de alta resolución en tiempo real.
- Pretratamiento de los datos previo, para eliminar ruido en los datos. Se está desarrollando gran cantidad de nuevos algoritmos de filtrado de datos que permiten trabajar con datos más limpios y mejorar significativamente los resultados.
- Aplicación de descomposiciones matemáticas novedosas, que reduzcan el orden de las bases de datos a analizar y permitan identificar nuevos patrones y correlaciones.
EL FUTURO DE LA IA EN LA RED ELÉCTRICA.
A medida que avanza la transición hacia un futuro energético limpio, es probable que la IA desempeñe un papel aún más importante en la red eléctrica. Las soluciones basadas en IA son cada vez más sofisticadas y asequibles, y se están implantando en cada vez más países.
En el futuro, la IA podría utilizarse para:
- Permitir la integración de aún más energía renovable en la red. La IA podría utilizarse para desarrollar nuevas formas de almacenar y distribuir energía renovable, como el uso de baterías y redes inteligentes.
- Crear una red más resistente y fiable. La IA podría utilizarse para desarrollar nuevas tecnologías que protejan la red de catástrofes naturales y otras perturbaciones.
- Ofrecer servicios energéticos personalizados. La IA podría utilizarse para desarrollar nuevas formas de satisfacer las necesidades individuales de los consumidores, como programas de respuesta a la demanda y recomendaciones de eficiencia energética.
EN RESUMEN.
La IA es una poderosa herramienta que puede revolucionar la red eléctrica. Al ayudar a optimizar la oferta y la demanda de electricidad, la IA va a contribuir a que la red sea más estable, fiable y eficiente.
Aquí te dejamos 4 conclusiones relevantes que se pueden extraer tras analizar la información necesaria para el desarrollo del artículo que presentamos:
- La inteligencia artificial (IA) es una herramienta poderosa que tiene el potencial de revolucionar la red eléctrica. Al ayudar a optimizar la oferta y la demanda de electricidad, la IA puede ayudar a hacer que la red sea más estable, fiable y eficiente.
- Una de las principales ventajas de la IA es su capacidad para recopilar y analizar grandes cantidades de datos. Esto es esencial para predecir la generación de energía renovable, que es intermitente y variable.
- La IA ya está teniendo un impacto positivo en la red eléctrica. Por ejemplo, se está utilizando para optimizar el despacho de energía renovable, mejorar la eficiencia de la red y reducir los costes para los consumidores.
- A medida que la transición hacia un futuro energético limpio continúa, la IA desempeñará un papel aún más importante en la red eléctrica. Se espera que la IA se utilice para permitir la integración de aún más energía renovable, crear una red más resistente y fiable y ofrecer servicios energéticos personalizados.